안녕하세요, 님👋 개인화, 그리고 더 나아가서 AI 기반의 개인화 마케팅에 대해서는 지난 레터를 통해 조금 익숙해지셨을 것 같아요 (혹시 오늘 첫 레터를 받아보신 거라면, 👆지난 Skelter Letter 다시보기 클릭!). 오늘은 스켈터랩스 초개인화 사업부에서 집중하고 있는 또다른 영역, ‘고객 행동 예측'에 대해서 알아보려고 해요. 여러분의 온라인 쇼핑은 어떤 모습인가요? 저는 낮 시간엔 주로 포털 메인화면을 틈틈이 살펴보고, 저녁 식사를 마친 후엔 일주일을 건강하게 만드는 식재료를 쇼핑하거나, ‘봄맞이 트위드 재킷'과 같은 키워드를 검색합니다. 그리고 스켈터랩스의 초개인화 AI는 이러한 제 행동의 발자취를 따라 데이터를 수집하고, 어떤 페이지에 오래 머물렀는지, 검색어로는 무엇을 입력했는지, 어떤 이미지에 반응하는지를 관찰하죠. AI가 이토록 부지런히 움직이는 이유는 결국 고객 개개인의, 미래 행동을 ‘예측’하기 위함입니다. 이번 레터를 통해 애드테크(AdTech), 마테크(MarTech) 시장부터 그 속에서 예측 모델이 어떤 역할을 하는지 함께 살펴볼게요. 재밌게 읽어주시길 바라며, 내용이 좋으셨다면 주변에도 뉴스레터 구독을 추천해 주세요. 😉 #1. 마케팅, 광고에 기술을 더하면? 마테크, 애드테크! 퍼포먼스 마케팅, 그로스해킹, 데이터드리븐 마케팅- 마케팅 업계에서 자주 쓰이는 이 개념들은 사실 최근에서야 마케팅에 기술이 더해진 마테크(MarTech)의 급부상과 함께 주목 받고 있어요. 광고 시장에서도 데이터의 중요성과 함께 타겟 그룹에게 광고를 자동으로 노출시키는 프로그래마틱 바잉(Programmatic Buying)의 개념, 그리고 DSP의 중요성이 크게 대두되었죠. 예측 엔진은 이 가운데서 어떤 역할을 하고있을까요? 포스트를 통해 자세히 살펴보아요! #2. 애드테크를 위한 예측타겟팅 엔진, 우리가 만들어요! "고객들이 싫어하지 않을 만한, 더 나아가 필요하다고 느끼는 광고를 내보내고, 상대적으로 자원이 많지 않은 브랜드가 적은 비용으로도 효율을 높일 수 있는 광고를 집행할 수 있도록 하는데 우리 엔진이 도움을 줄 수 있을 것이라 생각한다." - 스켈터랩스의 시니어 엔지니어, 이정헌 님과의 인터뷰를 통해 예측 엔진 개발에 대해 알아보아요😉 디지털마케팅서밋 X 스켈터랩스 개인화 AI 국내 최대의 디지털마케팅 컨퍼런스 DMS 2021에서 스켈터랩스의 리더 조원규 대표님이 “고객 행동 속에서 맥락을 파악하는 개인화 마케팅" 이라는 주제로, 추천과 예측을 기반으로 구현되는 개인화 마케팅 속 AI에 대해 이야기를 나눴습니다. DMS 2021에 참여하지 않은 SKELTER LETTER 구독자 분들을 위해, 발표자료를 공유할게요. 개인화 상품추천을 위한 가이드북을 준비했어요! DMS 2021 에서 소개한 ‘AI 기반의 개인화 추천' 가이드북이 출시되었습니다. AIQ.AWARE Recommendation의 단계별 도입 방법과 더불어 추천에 대한 성과 측정 방법과 활용 팁까지 한번에 알 수 있어요! 뉴스레터 구독자에게만 선공개🔥 오늘의 뉴스레터는 여기까지 님, 다음에도 새롭고 흥미로운 소식으로 찾아오겠습니다. 꼭 다시 만나요👋 스켈터랩스의 솔루션 도입에 관심이 있거나 비즈니스 파트너십 제휴 문의를 하고 싶으시다면, business@skelterlabs.com 으로 연락 주세요. Skelter Labs hello@skelterlabs.com 04798 서울특별시 성동구 성수이로22길 60 (성수동2가), K2빌딩, 6-7F 1666-8972 수신거부 Unsubscribe |