요즘 온라인 쇼핑 많이 하시죠? 패션 아이템, 생활 필수품, 신선식품은 물론 요즘엔 집에서 보내는 시간이 많다보니 가구나 디지털기기 등의 구매가 엄청 늘었다고 해요. 지금 이 뉴스레터를 보고 계신 여러분 중에서도 다른 인터넷 창으로는 쇼핑몰 사이트를 보는 중이거거나 모바일 앱으로 식사거리를 위한 장보기를 하고 있으실지도 모르겠어요. 😏

이제 사고 싶은 물건, 필요한 아이템을 찾을 수 없어서 쇼핑이 어려운 시대가 아닌, 살 수 있는 물건이 너무나도 지나치게 많아서 고르기가 어려운 시대인 것 같아요. 내 머릿속을 딱 읽고 가장 최저가로 쇼핑해주는 어시스턴트가 있으면 참 좋겠다는 생각도 들고요. 그래서 오늘은 이런 니즈를 우리도 모르는 사이에 실현시켜주고 있는 상품 ‘추천'에 대해 이야기해 볼게요. 쇼핑 아이템의 홍수 속에서 고객의 관심사, 취향, 의도를 파악해서 원하는 상품을 추천해 주는 기능은 어떻게 구현된 걸까요?

온라인 쇼핑에서 ‘추천'이 하는 역할이 뭔지, 그리고 그로 인해 사업자와 소비자에게 주어지는 효과가 무엇인지부터 스켈터랩스의 개인화 AI 사업부에서 열심히 개발하고 있는 상품 추천 솔루션에 대한 sneak peek까지, AI와 빅데이터 기반 추천에 대해 함께 알아보는 시간을 가져볼게요.  

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